研究生教育管理动态监测以大数据驱动为基础。信息技术的快速发展使得研究生教育管理能够对研究生教育活动“全样本”进行采集，获得全样本、全周期、全过程、全透明的数据。在完整的数据基础上，动态监测通过数据清洗，教育专家和数据专家跨界合作，进行数据多变组合，融合其他新变量和潜在变量，生成有用的管理信息。然后利用统计推理、模型分析、数据挖掘与机器学习等方法提取隐含的信息、知识和过程，作出科学管理和决策，支持多元判断、科学决策和持续改进。

研究生教育管理动态监测以多数据融合为关键。动态监测要求持续收集和深入分析有关信息，实时呈现研究生教育管理状态，实现过程管理和跟踪评价。这就需要突破数据的线性化和静态性，通过数据进行多源异构融合，将定性和定量结合、主观和客观结合，实现数据采集、清洗存储、分析挖掘、决策和反馈等过程个性化、自主化、智能化，提高管理和决策水平，为研究生招生计划制定、学位授权审核等研究生教育管理问题的管理决策提供支撑。

研究生教育管理动态监测以数据交互为目的。在大数据背景下，管理决策模式由以流程为主的线性模式转向以数据为中心的扁平化模式，参与管理的多元主体和数据流向更趋于多元和交互。不同管理主体可以针对不同问题，基于大数据驱动的动态监测，客观分析并做出科学管理决策，引导管理者自主改善管理方式，改进管理行为，实现研究生教育管理决策的科学化。

1、研究生教育管理动态监测的功能

研究生教育管理动态监测是大数据时代教育管理发展的产物。动态监测满足了研究生教育体系高质量发展的内在需求，适应了经济社会发展新常态的外在需要。使用动态监测范式管理决策，对推动研究生教育高质量发展，全面提高研究生教育管理水平、推进研究生教育治理体系和治理能力现代化具有重要意义。

动态监测是研究生教育质量保障体系的有机组成。基于研究生教育管理大数据的动态监测，从研究生教育管理的角度出发，可以直观了解研究生教育师资队伍、办学条件、培养过程、德育工作、教学管理、质量监控与改进等环节的状态。根据研究生教育环节动态监测结果，对可能存在的问题进行及时预警，提醒高校和各级教育主管部门及时启动针对异常波动的应急预案，查找和分析原因，并采取有效的干预措施。同时，深入挖掘研究生教育管理数据，开展多维度、多层次、系统性的关联和因果分析，发现存在的问题，探究研究生教育育人规律、发展规律和管理规律，提高研究生教育培养质量和办学效益。

研究生教育管理动态监测为各级参与主体服务。大数据时代下，主要发达国家都从学校、区域、国家与国际四个层面构建研究生教育管理大数据，并积极对管理进行变革。研究生教育管理参与主体既包括研究生教育主管部门和高校，也包括教师、学生和社会公众等。动态监测充分发挥研究生教育管理大数据的规模性、多样性、高速性和价值性等特点，利用数据平台强大的统计、分析、管理决策和预测预警等功能，为各级参与主体管理决策提供支撑。研究生教育主管部门和高校可以根据工作需求，利用平台统计模型等数据管理与分析工具进行横向与纵向对比分析，调整办学方向，改进教学内容，提升培养质量。动态监测的方式降低了管理成本，减少了人为干预因素，促进管理过程的科学性和规范性，保证研究生教育管理决策的公平性、客观性和准确性。教师、学生和社会公众可以利用多种形式有效参与研究生教育管理，提高管理效率；同时监督管理过程，促进研究生教育管理决策公开透明，完善大学治理体系，提升大学治理能力。